De nouvelles possibilités d’utilisation de l’intelligence artificielle sont révélées chaque jour depuis l’arrivée en grandes pompes de ChatGPT sur le marché il y a deux ans. Depuis, de nombreux professionnels ont cherché à incorporer l’IA dans leur stratégie digitale. En effet, des solutions boostées à l’intelligence artificielle ont été développées pour répondre aux besoins spécifiques des entreprises à chaque étape de leur communication marketing. Dans cet article, nous revenons sur quelques unes de ces étapes dans lesquelles l’IA a un rôle décisif à jouer, pour vous permettre d’en exploiter le plein potentiel dans votre stratégie digitale.
Les différents types d’intelligence artificielle
L’intelligence artificielle est un ensemble de processus informatiques visant à imiter l’intelligence humaine, et même à la dépasser largement dans certains domaines. Elle est composée de sous-catégories, chacune ayant sa propre spécialité.
L’intelligence générative
L’intelligence générative concerne la création de nouveaux contenus qui ont vocation à être utilisés indistinctement de créations humaines. Elle utilise principalement des modèles GANs (Generative Adversarial Networks) pour produire du contenu qui n’existait pas auparavant, en apprenant à partir d’un grand ensemble de données existantes.
Par exemple : ChatGPT (génération de texte), DALL.E (génération d’images).
L’intelligence prédictive
L’intelligence prédictive se distingue de l’intelligence générative en ce qu’elle ne génère aucune nouvelle donnée. Elle se base sur les données existantes pour prédire les événements futurs à partir des contraintes qu’on lui impose.
Par exemple : les algorithmes de prédiction météorologique, l’eye tracking prédictif, l’envoi prédictif.
L’intelligence analytique
L’intelligence analytique fait référence à l’utilisation des techniques d’analyse de données pour identifier des tendances, analyser des comportements, ou fournir des informations pertinentes par rapport à un ensemble de données.
Par exemple : Google Analytics.
Le machine learning
Le machine learning est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle, qui consiste à fournir aux machines une quantité de données à analyser pour leur apprendre à en déduire des modèles et à prendre des décisions. Le machine learning repose sur des algorithmes de deep learning.
Par exemple : TensorFlow est une bibliothèque OpenSource développée par Google Brain pour développer des modèles de machine learning.
Les algorithmes
Certes, tous les algorithmes ne relèvent pas de l’intelligence artificielle, cependant certains algorithmes sont des réseaux neuronaux qui permettent aux machines de traiter les informations qu’on leur présente de façon dynamique. Cela permet aux machines “d’apprendre à apprendre” par elles-mêmes, sans avoir besoin de changer l’algorithme à chaque nouvelle information apprise.
Par exemple : les algorithmes de tri (QuickSort, MergeSort, BubbleSort) qui permettent d’organiser des ensembles de données.
Découvrez les possibilités de l’IA à chaque étape de votre stratégie digitale
Ces dernières années, l’intelligence artificielle s’est intégrée à de nombreux secteurs professionnels, comme la santé, l’industrie, la finance, et bien évidemment le marketing. L’emailing marketing en particulier a bénéficié de nombreuses innovations en un temps record, avec notamment des fonctionnalités d’envoi prédictif, d’eye tracking, ou encore des email builders capables de générer des modèles sur demande. Il n’a jamais été aussi facile de développer une stratégie digitale efficace, à condition de savoir quels outils utiliser. Voici quelques exemples de fonctionnalités intelligentes que vous pouvez intégrer dès maintenant à chaque étape de votre stratégie digitale.
Ciblez efficacement les prospects potentiels
La première étape de chaque communication marketing, c’est de déterminer à qui vous souhaitez vous adresser. Pour qu’une campagne marketing soit réussie, il est donc crucial de cibler les bons prospects. Grâce à l’intelligence artificielle, vous pouvez examiner des données démographiques et comportementales complexes pour segmenter efficacement vos prospects en différentes listes de contacts.
Certaines solutions d’emailing marketing vous permettent d’analyser automatiquement vos contacts et de leur attribuer un score d’engagement basé sur les interactions qu’ils ont avec vos communications. En utilisant toutes ces données à votre avantage, vous pourrez peaufiner votre stratégie et ainsi maximiser les performances de vos campagnes marketing.
Développez votre stratégie de contenu
Une fois que vos prospects sont clairement identifiés et organisés dans des listes de contacts segmentées selon les bons critères, il est temps de concevoir du contenu pertinent. L’étape suivante consiste donc à toucher un maximum de personnes sans pour autant négliger l’aspect personnel indispensable pour créer l’engagement. Des solutions utilisant l’intelligence artificielle peuvent justement scruter les tendances de recherche en ligne pour repérer les sujets captivant le plus votre audience cible. En prenant en compte les intérêts de votre audience, vous vous assurez de créer du contenu aligné avec leurs attentes et leurs besoins.
De plus, depuis l’arrivée de ChatGPT, le logiciel de génération de texte d’OpenAI, ou encore de Grok, l’IA générative d’Elon Musk, la production de contenu n’a jamais été aussi facile. N’hésitez pas à exploiter ces outils pour produire des communications de manière autonome sans nécessiter un investissement temps conséquent en recherche et rédaction. Cependant, faites attention à ne pas négliger la “touche humaine” de vos contenus, qui s’avère de plus en plus appréciée alors que de nombreuses entreprises ont recours à l’intelligence artificielle pour l’ensemble de leurs communications.
Optimisez votre processus de diffusion
Vous avez du contenu à diffuser, et il semble qu’il ne reste plus qu’à cliquer sur le bouton “envoyer” pour que votre campagne soit un succès, mais l’intervention de l’intelligence artificielle ne s’arrête pas là. Il est encore temps d’optimiser votre stratégie de diffusion grâce à des fonctionnalités intelligentes conçues pour prédire le meilleur moment d’envoi, d’identifier les zones d’attrait visuel de vos communications, et d’anticiper les réactions de votre audience.
En effet, certaines solutions d’emaau iling marketing proposent des fonctionnalités prédictives telles que l’eye tracking pour vous permettre d’identifier les “zones chaudes” de vos designs, où l’œil de vos destinataires sera naturellement attiré. Profitez-en pour ajuster le design de vos communications ! De plus, une fonctionnalité d’envoi prédictif peut s’avérer très utile si vous souhaitez envoyer votre communication automatiquement au moment exact où chaque prospect consulte à son service de messagerie.
Enfin, l’IA peut vous permettre d’analyser les performances de vos contenus et à améliorer l’impact de vos futures campagnes marketing. D’une part, l’IA peut analyser les interactions de vos contacts avec vos campagnes et vous permettre d’ajuster vos contenus futurs en fonction des résultats de vos campagnes passées.
D’autre part, l’IA est également un atout pour vous permettre d’évaluer vos performances selon des critères pertinents, en suivant des KPIs prédéterminés et en suggérant des actions à mettre en place pour améliorer vos résultats. Cette étape est cruciale non seulement pour l’amélioration des performances, mais peut également vous aider à comprendre davantage votre audience cible, et donc à cibler de nouveaux clients potentiels. La boucle est bouclée !
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L’IA est une ressource puissante capable de révolutionner votre stratégie digitale. En l’utilisant pour mieux comprendre votre public, affiner votre contenu et booster vos performances marketing, vous pourrez non seulement vous aligner sur les tendances actuelles mais également devancer vos concurrents. Si vous souhaitez bénéficier des fonctionnalités d’intelligence artificielle dans votre solution d’emailing, consultez notre comparatif. Certaines solutions offrent davantage de fonctionnalités intelligentes que d’autres.
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Source: Emailing.biz